WebGroveでタグ「web」が付けられているもの

情報のマッチングについて考えてみた

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最後の更新から少し間が空いてしまった。
ネタは有るんだけど、まとめるのが大変で。

・・なので、まとまってなくても、いいから書いちゃって、その中で整理していくことにした。

テーマは「情報のマッチング」

マッチングをどこまで最適化できるかっていうことに躍起になっているのが、現在のインターネット広告の分野。

広告に限らず、すべての情報はどこかに届くことを想定して発信される。
「届けいたい」がニーズ。「届けます」がソリューションなわけだ。
ちょっと前までは、単に広く届ければそれで良かったのだけれど、今は的確に届けることが求められている。

うまくやれば、折り込みチラシやテレビCMよりずっと効果がでるんじゃないかって、みんな期待しているけど、実感としては、まだまだこれからかなとも思えるが、インターネットにおける情報のマッチングの現状はどうなっているのだろうか。

あたりまえだけれど、マッチングするには最低2つの対象がなければ成立しない。
たとえば、広告の場合、「広告」と「見る人(たち)」ってのが対になっている。
いま、GoogleがやっているAdwordsは、広告とユーザーが入力する検索キーワードをマッチングするという作業。これはとくに難しい話ではなくて、あらかじめ広告を入稿する人が表示させたいキーワードを指定する仕組みになっている。
これをもう少し難しくしたのがコンテンツマッチ広告。
ページ(コンテンツ)の内容をアルゴリズムで解析してキーワードを自動的に選定。そして、適切だと思われる広告を表示させるという手法。Adsensってのがそれにあたる。

最近では、検索動向やサイトの訪問履歴などからユーザーの傾向付けをして広告を配信する行動ターゲティング広告なんてのも登場。コンテンツやアクションに対して情報(広告)をマッチングするという手法から、「僕」や「あなた」に対して情報をマッチングする方向を目指しているのだ。
とはいえ、これもまだ革命的といえるような効果をあげているとは言い切れない。

さて、ここででてきた、インターネットにおける「僕」とか「あなた」。インターネットではどのように表現されるんだろうか。
たとえば、mixiで見ず知らずの人からマイミクの申請が来たときに、相手がどんな人か知りたいと思うはず。そして、相手のプロフィールや日記をチェックしてみて、OKするか断るか判断することになると思うけれど、ここで重要なのが「日記」。相手と面識がなくても、日記の内容がまともだったり、面白かったりすれば、マイミクOK。逆に、日記がなければ、相手がどんな人か判断する材料がなにもないってことになって、普通はマイミクNGとなる。
そう、インターネットで僕たちをアイデンティファイするのは日々アップロードしている日記ということになる。その他、iTunesのプレイリスト、Flickrの写真、YouTubeの動画、そうした、すべてのアクティビティが個々のプレゼンスをインターネットに形作っていく。
リアル社会であなたを象徴するのは「容姿」だけれど、インターネット社会であなたは「情報の集合」として表現されるというわけだ。

さて、マッチングの話に戻って、「個人」を情報の集合として表現できると、どのくらい効果的にマッチングできるようになるか。たとえば、通販サイトのリコメンド機能。よくある「あなたにぴったりの商品はこちらです。」とかの類。これは、自分と他者の購買履歴とを比較して、自動的に興味のありそうな商品をお勧めしてくれるという仕組み。

このアプローチをうまく取り入れている通販サイトの巨人がアマゾン。
アマゾンのメールニュースを眺めてみると、その中で勧められている内容は決して的をはずれているものではないということがわかる。結構精度が高い。

どうやら、マッチングの精度を上げて行くにはアマゾンのアプローチが有効に働きそうだというところまでわかった。
次回はアマゾンのアプローチをもう少し詳しくみていきながら、応用の可能性を考えてみたい。(たぶん)

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Kizashiの新機能にみる、アルゴリズムと人の感覚と。

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「ブログ口コミサーチ BY kizasi」の特徴のひとつに、Blog でキーワードとともに書かれた言葉「関連語」を関連語表として表示できる点がある。この強みをいかし、様々な Blog の中から必要な Blog を抽出するための検索条件を関連語表から選ぶことで、手軽に必要な Blog を絞り込んでいける検索スタイルを提案、その機能を拡充して提供する。 例えば、アフィリエイト Blog を抽出対象から外したい場合には、関連語表から「税込」「送料無料」といった、アフィリエイト Blog 特有のワードを選び、除外対象に指定する。

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Japan.internet.com Webマーケティング - ブログ口コミサーチ、検索機能を強化、「必要な Blog」の絞り込みが容易に

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今後さらにユーザーによるアップロードが増加していったときに、KizashiやGoogleのような自然言語処理、そしてフォークソノミーや、セマンティックウェブ、統計や行動ターゲッティングによるリコメンド・・などなど、情報のスクリーニング、マイニングの重要性は高まる一方だと思う。

技術が進化していったとしても、人が感覚により判断できる余地をうまく残しておいてほしい。言い換えると、情報を気持ちよく拾い上げていけるようなインタフェースが必要だと思う。それから、アルゴリズムによって捨てられた情報の価値についてどう評価するか。
または、完全に捨て去らない工夫とか。そういったことが重要になると思う。

たとえば、パーソナライズというのも最近のウェブのテーマになっているけれど、アルゴリズムによるパーソナライズは自分にとって、本当に最適化されているのか?それによって、得られるはずの情報を見過ごしているなど、実は損をしているということはないんだろうか。そんな疑問を感じることもある。

とくにGoogleはすでに世界規模で社会の基盤になりつつあるわけで、その意識を常にもって技術革新、実装に取り組んでもらいたい。
裏を返せば、Googleだって、100%絶対信頼できるっていうわけではないということで、それは同時に、自分の利益は自分で守る努力をしないとだめだってことでもある。
そこが、今の情報化社会の怖いところなんだろうなぁ。

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冷蔵庫がオンラインになったなら。

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このサイトは食材の賞味期限を登録していくことができるシンプルツールだ。ブラウザがあればどこからでも見る事ができるので、うっかり食材を腐らせしまった・・・という事態を防ぐことができるだろう。

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食材の賞味期限をブラウザ上で管理できる『Best When Used By』 | 100SHIKI.COM

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そのうち、ほとんどの食品にICタグが添付されるようになれば、IP冷蔵庫がホストになって食品のさまざまな情報をサーバーにアップロード、管理できるようになるんだと思う。そういった情報も自宅内のローカルサーバーで管理するより、インターネット規模で管理、一部情報のシェア、みたいな2.0式のサービスが利用されるようになるのかな・・そんなことを予感させられます。

冷蔵庫の中身に応じたレシピをサジェスチョンしてくれたり、または、レシピを指定すると足りない食材を教えてくれたり・・・。
そうして収集した情報を精査して、食材の消費動向とか、日本人の食の志向とか、そういうことまでわかるようになりそう。新しい広告マーケットにもなりそうだね。

あらゆる情報がもっている潜在的な価値を最大限に引き出すためにインターネットへアップロードするという流れはとどまることがないのだろうなぁ。

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@niftyつりにみる、サイトのニッチ化

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@niftyつりは、旬の魚の釣り方や仕掛けなどの攻略情報やレポート記事をはじめ、関東を中心とした海釣りの釣り場・船宿情報、初心者向けの用語辞典や道具選び、主要魚種の釣り方など、初心者から上級者まで、広く役立つ情報を提供する釣りの情報サイト。

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ニフティ、釣りポータル「@niftyつり」開始--釣行日誌でユーザー間のコミュニケーション促す:ニュース - CNET Japan - blog title

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こういうニッチなサービスが出てくることは良いと思う。
Yahoo!などの巨大ポータルから、ニッチなコミュニティサイトへ・・という流れは僕としても推奨したい。
ユーザーの立場からすると、自分の趣味志向に合ったサイトが次々に現れて、質の高い情報交換ができる場ができるということは非常にうれしいこと。
サービスを提供する側に求めることは、これまでの一意的な(mixi的)SNSから脱却して、利用者に合わせたインタフェースやコンテンツ、演出を用意するように心がけてもらいたい。
そして、集まった人たちに対するホスピタリティの一環として、ぜひ、オープンでありポータビリティに配慮したサービスを目指してもらいたい。
たとえば、この@niftyつりでは写真もアップロードできるみたいだけれど、すでにFlickrなどの写真共有サービスをつかっているユーザーに対しては、Flickrの写真から釣り関連の写真だけフィルタリングして表示してやる工夫とか、またnifty以外のブログを使っているユーザーに対する外部ブログのサポート等(ていうか、これはniftyのサービスモデル上、難しいんだろうけど。。)
API(ブログパーツ)は一部用意されているみたいなので、そこは高感もてます。

囲い込みはもうやめて、できるだけオープンな状況をみんなで作り上げて、そこで、コンテンツ、サービスの質といった、本質部分で勝負できるといいですね。

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